Sieci neuronowe w rozpoznawaniu mowy i parsowaniu
Zapraszamy na referat dr. Jana Chorowskiego pt. Sieci neuronowe w rozpoznawaniu mowy i parsowaniu, we wtorek, 8 marca, o godzinie 13:00, w sali 119 (Instytut Informatyki).
Streszczenie referatu: Opowiem o możliwościach zastosowania sieci neuronowych do rozpoznawania mowy i parsowania. W odróżnieniu od rozwiązań klasycznych wykorzystujących ukryte łańcuchy markowa, sieci mogą uczyć się zarówno dopasowywać nagranie do zadanej transkrypcji, jak również rozpoznawać fonemy (albo nawet litery wypowiedzi). Co więcej, wyuczone dopasowanie między transkrypcją a nagraniem jest dosyć ogólne - model może nauczyć się np. że pewne litery są bezdźwięczne i ich emisja nie zmienia pozycji w nagraniu. Dzięki temu sieci neuronowe o bardzo podobnej budowie mogą być stosowane do rozwiązywania wielu zadań "tłumaczenia" między dwoma sekwencjami, np. między ciągiem słów, a zlinearyzowanym drzewem parsowania. Na koniec pokażę jak można nauczyć sieci rozwiązywać proste problemy kombinatoryczne (np. zadanie znajdowania otoczki wypukłej) i jak chcemy ulepszyć parsery języka polskiego.
